5.3. Pretrain

5.3.1. 标准模型算法资源库3

各大主流 AI 训练平台为了能吸引更多的开发者,不断推出和完善主流模型的直接调用能力,通常被称为 Model Zoo。

https://modelzoo.co/

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub https://github.com/PaddlePaddle/models

TensorFlow社区推出了一系列围绕 model 的项目, https://tfhub.dev/ https://github.com/onnx/models

TensorFlow hub为迁移学习(增量学习)提供前端模型支持、TensorFlow models 提供几十种常用模型 的官方支持和社区研究模型关注度非常高、TensorFlow Tensor2Tensor 提供从数据集到训练模型的全流程案例。PyTorch、MXNet、Keras、 Gluon、TensorLayer 各层次的平台也都从不同程度的提供主流模型算 法的直接支持,使得开发者可以快速的使用。

import torch torch.hub.list(‘pytorch/vision’)

https://github.com/chsasank/pytorch-hub-model-zoo

import torch from torchvision.models import mobilenet_v2

model = mobilenet_v2(pretrained=True)

model.eval() input_tensor = torch.rand(1,3,224,224)

script_model = torch.jit.trace(model,input_tensor) script_model.save(“mobilenet-v2.pt”)

AI Hub 就更进一步:它允许你共享整个机器学习的管道,而不仅仅是模型!不过,它仍然处于 alpha 测试状态,但它已经比三年前修改最新文件的随机存储库更好了,如果你能够明白我意思的话。4 https://aihub.cloud.google.com/


https://github.com/topics/pretrained-language-model https://github.com/Separius/awesome-sentence-embedding https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/research/cv/tinynet

https://nlp.gluon.ai/model_zoo/index.html