5.3. Pretrain¶
5.3.1. 标准模型算法资源库3¶
各大主流 AI 训练平台为了能吸引更多的开发者，不断推出和完善主流模型的直接调用能力，通常被称为 Model Zoo。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub https://github.com/PaddlePaddle/models
TensorFlow社区推出了一系列围绕 model 的项目， https://tfhub.dev/ https://github.com/onnx/models
TensorFlow hub为迁移学习(增量学习)提供前端模型支持、TensorFlow models 提供几十种常用模型 的官方支持和社区研究模型关注度非常高、TensorFlow Tensor2Tensor 提供从数据集到训练模型的全流程案例。PyTorch、MXNet、Keras、 Gluon、TensorLayer 各层次的平台也都从不同程度的提供主流模型算 法的直接支持，使得开发者可以快速的使用。
import torch torch.hub.list(‘pytorch/vision’)
https://github.com/chsasank/pytorch-hub-model-zoo
import torch from torchvision.models import mobilenet_v2
model = mobilenet_v2(pretrained=True)
model.eval() input_tensor = torch.rand(1,3,224,224)
script_model = torch.jit.trace(model,input_tensor) script_model.save(“mobilenet-v2.pt”)
AI Hub 就更进一步：它允许你共享整个机器学习的管道，而不仅仅是模型！不过，它仍然处于 alpha 测试状态，但它已经比三年前修改最新文件的随机存储库更好了，如果你能够明白我意思的话。4 https://aihub.cloud.google.com/
https://github.com/topics/pretrained-language-model https://github.com/Separius/awesome-sentence-embedding https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/research/cv/tinynet