1. Introduction

• 1.1. time
  • 1.1.1. 生命周期长2
  • 1.1.2. 研究成果商业化周期的滞后。
  • 1.1.3. 敏捷响应低
  • 1.1.4. 实时响应
  • 1.1.5. 训练规模
  • 1.1.6. 重复工作
  • 1.1.7. 实现
  • 1.1.8. 持续监控和改进
• 1.2. 技术
  • 1.2.1. 技术能力不足
  • 1.2.2. 重复建设
  • 1.2.3. 可靠性
  • 1.2.4. 模型未投入生产
  • 1.2.5. 版本控制和再现仍面临挑战
• 1.3. 隐私
  • 1.3.1. 侵犯隐私
• 1.4. money
  • 1.4.1. 大真话
  • 1.4.2. 训练成本
  • 1.4.3. 用预训练的小模型
  • 1.4.4. 没有算力，怎么做研究
  • 1.4.5. 全国性的人工智能研究云
  • 1.4.6. 投入产出比低
  • 1.4.7. 业务导向
  • 1.4.8. 摇滚明星
• 1.5. Data
  • 1.5.1. 数据标注1
  • 1.5.2. 版本控制3
  • 1.5.3. 有意义5
  • 1.5.4. 特色5
  • 1.5.5. 数据孤岛
  • 1.5.6. 开源数据集
  • 1.5.7. d8 包
  • 1.5.8. 数据治理
  • 1.5.9. 人工干预
  • 1.5.10. 语料库